Lorsque je pense à l'avenir de la visualisation des données, il est utile de réfléchir à la situation actuelle et à la façon dont nous sommes arrivés là.
- À l'ère du client, de plus en plus d'entreprises accordent la priorité à l'empathie et à la compréhension du client.
- Un environnement commercial axé sur la technologie et les plateformes.
- Une capacité à collecter "tout".
- L'agilité est obligatoire, et l'on s'attend à ce que nous réagissions de plus en plus vite à un monde en constante évolution.
- La nécessité d'un retour sur investissement est primordiale, de sorte que nos actions doivent aboutir à des résultats commerciaux solides.
C'est un véritable défi, mais tirons les leçons de ce qui a fonctionné auparavant.
Il y a plus de dix ans, comme beaucoup d'autres, j'ai été fasciné par le travail de Hans Rosling, médecin suédois, universitaire et orateur public, qui a apporté un flair dramatique aux visualisations animées de données de santé publique arides. Je me souviens encore de l'histoire de 200 pays, 200 ans en 4 minutes. Cette "joie des statistiques" de Rosling est une histoire avec des données à fort impact. Beaucoup ont dit que Hans Rosling avait la capacité de "faire danser les données". Mais la principale leçon que nous pouvons en tirer est que Hans Rosling savait quel type de données se prêterait à des histoires très convaincantes et mémorables. Il s'est assuré qu'il avait rassemblé les bons éléments d'information et qu'il avait créé un modèle de données et un modèle mental de la façon dont ils s'assemblaient. La présentation de la durée de vie et de la richesse dans le temps par pays était très pertinente pour quiconque avait la chance de la voir. La présentation permet aux humains ordinaires (comme moi) de saisir et de visualiser facilement de multiples dimensions de données simultanément, avec facilité. Et, avant que vous ne le sachiez, vous avez donné un sens à 5 ensembles de données. J'ai compris et je m'en souviens parce que M. Rosling savait qu'il ne suffit pas d'avoir les données. Vous devez les montrer aux gens d'une manière qui leur plaise et qu'ils comprennent. C'est ce que j'ai vu de plus proche de l'expression "humaniser les données".
Les équipes qui "font danser les données" et qui créent des résultats mémorables et percutants grâce à la visualisation des données pour leurs clients et leurs parties prenantes seront celles qui sauront rassembler plusieurs flux de données pour révéler ce qui se passe réellement. En général, un seul ensemble de données ne donne pas la réponse. Il a toujours été difficile de réunir des ensembles de données différents, et il est encore plus difficile de leur donner un sens, mais tel est le défi. Les gagnants disposeront d'outils permettant de combiner facilement des informations historiques et des informations en temps réel, afin de découvrir ce qui se passe réellement. Comme l'a fait Hans.
Une fois que nous disposons des données et que nous avons créé l'histoire, nous devons la communiquer efficacement et à la vitesse de l'entreprise. Nous devons permettre aux entreprises de stocker et de gérer facilement une grande variété d'ensembles de données provenant de presque toutes les sources, nous devons permettre à l'utilisateur de fusionner facilement des données provenant de divers ensembles de données. Nos outils doivent permettre de découvrir facilement des vérités qui ne seraient pas visibles autrement, en mettant en évidence les opportunités et en réduisant le besoin de recherches supplémentaires. Ces nouvelles solutions requièrent une architecture qui permette d'effectuer des recherches et des analyses de sujets, en une fraction du temps des solutions plus traditionnelles. Les analystes doivent être en mesure d'exécuter une requête client complexe tout en étant au téléphone avec une partie prenante, et pour cette requête, de visualiser rapidement de multiples sources de données, à la fois en direct et statiques, afin de vous donner une image complète de ce qui se passe dans votre entreprise. Il s'agit de faciliter une communication efficace.
Tout comme Hans.
L'avenir de la visualisation et de l'intégration des données reposera donc autant sur les plateformes que sur les personnes. Des personnes pour définir les éléments que l'entreprise doit connaître, pour savoir quelles données il est judicieux de combiner, puis pour communiquer efficacement l'histoire. Les plates-formes doivent fournir l'intégration par le biais d'une interface utilisateur simple que le commun des mortels peut utiliser, à la vitesse requise pour que les informations soient utiles à l'entreprise. Si nous parvenons à réaliser ces deux objectifs, je pense que la plupart des promesses faites par le Big Data se concrétiseront enfin. Un nouvel avantage concurrentiel pour les spécialistes du marketing verra le jour et les données danseront à nouveau.
Tout comme Hans.
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